AI绘画的Lora训练怎么做?手把手带你轻松完成 。
1、进入魔搭社区并选择模型训练 首先 ，我们需要进入魔搭社区（ModelScope 魔搭社区）。在社区内 ，选择AIGC专区，然后点击进入模型训练页面 。了解Lora训练类型 Lora训练大致分为两种：人物训练和风格训练 。人物训练：相对简单 ，只需将某个特定人物的一系列照片提供给大模型即可。风格训练：旨在训练出某种特定的画风。
2 、方法一：保留全部标签 ，直接用于训练 。适用于训练画风或想省事快速训练人物模型时 。需要输入较多tag来调用，训练时需把epoch训练轮次调高，导致训练时间变长。方法二：删除部分标签 。如训练某个特定角色 ，要保留某特征作为其自带特征 ，则将其绑定标签删除 。
3 、首先，你需要下载一个LoRA一键整合包。推荐下载B站up主“独立研究员-星空整合 ”的包 ，当然也可以选择其他一键整合包 ，功能基本相似 。下载安装完成后，在安装目录里找到run.ps1文件 ，右键使用powershell运行 。访问LoRA训练界面 运行run.ps1后 ，将弹出一个地址，复制该地址到你的浏览器中打开。
4、首先 ，你需要准备几十张图片 ，确保它们是512*512像素，并进行适当的大小调整和标签标注 。你可以选择使用Stable Diffusion的训练页面 ，或者安装dataset-tag-editor 、wd14-tagger等工具 ，或者利用lora dataset maker这个方便的Colab包进行处理 。
5 、点击OneTrainer的开始按钮，开始训练过程。训练时间取决于多个因素，包括图像数量、模型大小和计算机性能等 。训练完成后 ，你就可以在指定的输出目录中找到新的LoRA模型文件 。现在 ，你可以使用这个LoRA模型来生成具有独特风格的AI绘画图像了。示例输出图像 以上是使用OneTrainer轻松制作LoRA模型的完整教程。
智谱AI数学课代表MathGLM魔搭首发,社区体验推理教程来啦!
体验MathGLM表现，社区提供最新鲜的推理实践教程 。首先配置环境与安装步骤如下： 进入ModelScope首页（modelscope.cn） ，使用免费Notebook ，选择GPU环境（如PAI-DSW），设置A10显卡与24G显存 。 新建Notebook ，安装相关python包。
目前 ，GLM-1V-9B-Thinking已在Hugging Face与魔搭社区开源，提供基座模型和深度思考推理模型两个版本 ，适用于科学研究、教育 、自主Agent及多模态助手等复杂场景 。
除了发布GLM-4模型外 ，智谱AI还宣布了一系列支持大模型发展的举措，其中包括大模型开源基金的设立 。该基金旨在支持与大模型相关的开源项目 ，推动大模型技术的普及和发展。具体来说 ，大模型开源基金包括三个“一千 ”：1000张卡：智谱AI将为大模型开源社区提供一千张显卡，以助力开源开发 。
要在搭载 Apple 芯片的 Mac 上下载并使用整合了 CogAgent-9B-20241220 模型的智谱 AI 的 GLM-PC 产品，您可以遵循以下详细步骤：申请内测资格 访问 GLM-PC 产品页面：首先 ，您需要前往智谱 AI 的官方网站 ，找到 GLM-PC 产品的主页 。
AutoGLM沉思的使用教程 下载并安装智谱清言PC客户端 首先，用户需要从AutoGLM沉思官网下载智谱清言PC客户端并进行安装。启动AutoGLM沉思 安装完成后 ，打开智谱清言PC客户端 ，点击“AutoGLM沉思”按钮，即可开始使用 。使用小技巧：先试案例：通过尝试官方提供的案例 ，熟悉操作流程 。
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我是缘集号的签约作者“缘集”！
希望本篇文章《modelscope魔搭社区进入,魔搭科技公司》能对你有所帮助！
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